中国食品药品网讯（记者郭婷） 3月5日，习近平总书记在参加江苏代表团审议时指出，科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。政府工作报告也将“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”作为今年重点任务之一。

　　自2024年政府工作报告首次提出“新质生产力”以来，新质生产力又一次成为全国两会的“热词”。医药产业如何抢抓机遇、乘势而上，如何加速形成新质生产力……围绕这些问题，代表委员们纷纷建言献策。

　　拥抱AI技术

　　从ChatGPT到DeepSeek，近两年来人工智能热潮席卷全球，成为发展新质生产力的重要引擎。

　　“在AI技术不断渗透到医药产业的过程中，医药工业要抓住这个机遇，利用AI技术从系统布局、科技支撑、转化应用等方面全面促进医药工业的高质量发展。”全国人大代表、中国工程院院士、中国中医科学院名誉院长张伯礼建议，布局医药工业智能化战略规划与标准体系，制定全面的医药工业智能化未来5-10年发展战略规划，组建“医药AI产业促进联合工作组”，以商讨解决AI技术在医药产业应用过程中的政策衔接、标准统一、监管协同等问题。

　　产业界已经在尝试用AI加持医药研发生产等各环节。全国政协委员、康希诺生物联合创始人朱涛表示，康希诺生物一直密切关注AI技术的发展与应用，正在探索AI对于研发的赋能及提升公司整体运营管理效率。比如，利用Alphafold智能算法预测蛋白质的三维结构，为药物设计和生物学研究提供帮助，推动创新疫苗开发；目前火爆的生成式AI辅助研发人员撰写临床试验方案、统计分析报告等，帮助研发人员提高工作效率。

　　“产业链日趋完善的同时，AI赋能将是下一步的发展点。”全国人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事长戴立忠介绍，2月11日、12日，圣湘生物传染病数智化系统、数智测序系统相继接入DeepSeek并完成本地化部署。“我们两大战略系统接续接入DeepSeek，充分展示了圣湘生物全面拥抱AI的信心。”戴立忠代表说。

　　全国政协委员、通用技术集团副总经理姚建红欣喜地看到AI技术在医药产业百花齐放，但他也敏锐地捕捉到目前的不足。“我认为当前最关键的问题是要让信息化人才和医药研发人才协同配合。”在姚建红委员看来，AI深度学习能力很强相当于给研发人员大脑装上“无穷大”的知识包，但需要有专业人才去指导训练，他建议医药研发团队要囊括药学、医学、信息化等多元人才。

　　在医疗领域，AI技术也被寄予厚望。全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云表示，随着AI、大数据等数字技术在医疗领域广泛应用，以及AI技术的逐步成熟，“AI+医疗”将会对疾病诊疗、医学教育及科研带来帮助，推动医生工作模式乃至医疗行业的深刻变革。

　　强化科技创新

　　借外力也需炼内力。科技创新是发展新质生产力是核心要素。

　　在全国政协委员、贝达药业董事长丁列明看来，得益于科技创新，近年来，中国生物医药产业发展迅速，正从“跟跑者”向“领跑者”加速迈进，特别是在靶向治疗、免疫治疗、细胞与基因疗法等前沿领域，一批优秀的本土企业正在快速崛起，并逐步参与全球竞争。

　　“尽管我国生物医药产业取得了长足进步，但原始创新底子还不够厚，成果转化率仍然较低、创新生态亟待完善。”丁列明委员认为，需要以科技创新提升我国生物医药产业的国际竞争力。他建议以“卡脖子”技术攻关为重点，以龙头企业培育为核心，以创新生态构建为抓手，不断加强科技创新，推动我国从“制药大国”向“制药强国”迈进。

　　“开发联合疫苗已成为国际共识，但在这个领域国内的原始创新能力还有不足，重点的疫苗产品一定程度上仍依赖进口。”朱涛委员表示，一方面，我国疫苗产业需要紧盯全球创新疫苗研发的趋势，加大开发可以同时预防多种疾病的联合疫苗，生产市场亟须的优质疫苗；另一方面，基础疫苗也需要升级换代，通过应用基因工程、蛋白工程等技术，对原有产品的抗原设计、技术路线、生产工艺、佐剂、制剂技术进行改进，进一步提升安全性。

　　在姚建红委员看来，我国生物制药的原始创新还有很大的提升空间，需要更充分地发挥举国体制的优势，集中力量突破瓶颈。他建议，国家相关部门可以筛选关键核心技术难题，面向全社会广泛组织揭榜挂帅工作，科研机构、高校或企业均可以牵头，组成团队联合攻关。

　　“国家在创新领域的投入是前所未有的。为了落实企业创新主体地位，我们希望企业可以更多地参与到创新政策和产业方向的制定。”全国人大代表、广州迈普再生医学科技股份有限公司董事长袁玉宇建议，应进一步调整当前的创新资源配置结构，推动更多资源力量和政策向企业倾斜，以进一步加快创新资源配置效率。比如一些国家重点科技项目，可以考虑支持企业更深入地参与到项目早期规划、中期建设、落地评审等环节中，以进一步提高科技成果转化效率。

　　营造良好生态

　　培育新质生产力，还需要营造良好的生态环境。其中，如何让科技成果转化为现实生产力，是代表委员共同思考的问题。

　　“目前我们国家的创新资源和投入大多集中在高校和科研院所，之后再进行科技成果转化，这就涉及转化率的问题。”袁玉宇代表建议，进一步创新组织方式，由企业牵头建设产学研高度融合的创新联合体，进一步整合高校和科研院所的力量，可以更高效率地解决技术转化的问题。

　　丁列明委员表示，我国科技成果转化还存在企业技术需求与高校科研供给脱节、科技成果转化链条不完善、对关键核心技术攻关和高质量发展的支撑作用还不够等问题，他认为亟须加快构建市场化导向的科技成果转化和技术转移体系。

　　创新还离不开融资环境的优化。姚建红委员表示，医药研发投入大，创新企业高度依赖资本，耐心资本的投入非常重要。要鼓励并引导耐心资本投向创新型医药企业。“其实很多企业有投资意愿，但是找不到正确的投资方向，如果国家能够发布相关的目录或清单来引导投资，有利于实现多方共赢。”姚建红委员说。

　　在袁玉宇代表看来，科技创新具有高风险、长周期的特点，天然具备风险属性，国有资产和国有资本固有的风险偏好和投资经验，会对风险承担有更多顾虑。“那么耐心资本投入创新药领域将如何落地？我们希望有更好、更流畅的机制予以保障。”袁玉宇代表说。

　　当下，政府投资基金逐渐成为一级市场投资的“压舱石”、引领撬动社会资本的风向标。丁列明委员建议，强化政府产业基金引导作用，增进与龙头企业、风投基金的合作，加强对研发型企业和优质项目的支持，并优化考核机制，采用“长周期”“算总账”的办法，培育壮大“耐心资本”，让投资者敢于投资、创新者敢于创新。

(责任编辑：常靖婕)